共享汽车如果遇车位满(共享汽车车位被私家车占用怎么办)-方松汽车网

开车的人肯定遇到过停车难的问题，有时在停车场转了几圈就是找不到车位或者根本就找不到有空位的停车场。有统计分析结果表明，城市中人们有三分之一的开车时间都用在了寻找停车位上！这不仅损失了车主的时间，也是造成严重交通拥堵的重要原因之一，因为停车难，很多车主会直接停在路边，甚至停在人行通道中。既影响行人，也影响交通。还有车主找车位时在路上兜转时，车速慢，更可能导致交通拥堵。

怎么解决停车难的问题呢?

回答这个问题之前，我们先必须要搞清楚两个方面，一是停车位够不够，二是停车位利用得好不好。

从国家统计局发布的数据来看，到2020年末，我国民用汽车的保有量已达到2.8亿，而停车位却只有1.19亿。而车位和车辆最合理的比例是1.1：1，车位要比车辆数量多才合理。这么算下来，全国停车位缺口有将近2亿。停车位不够，这是个现实问题，特别是在城市。因此会有人说，我们可以规划更多的停车位来解决该问题，如建设更多的停车场。这办法实施起来比较困难。一是空间是否够，特别是核心商圈；二是空间够了但需求不够，比如在城郊，谁会没事把车开到郊区停放呢；三是成本问题，停车场和停车楼成本非常高，动辄就是上亿的投资，能否回成本都是个问题，而且城市寸土寸金的地方，拿更多的土地资源建设停车场的回报比不上建商圈的回报呀？跟据这三个问题，停车位够不够似乎有了答案，也不能从这方面从根本上解决问题。

那么不考虑增加停车位，而是在现有的停车位资源利用得好不好方面来着手呢？根据行业数据报道，中国城市只有9％的停车位，总体使用率却在50％以下。由数据可以看出，有的地方是一位难求，有的地方却是大量车位闲置。资源错配导致了城市车位使用率相对低下，这也进一步加剧了城市停车难的困境。

从上分析中可以看到，解决目前城市停车难的问题，不是需要停车位的大增量，而是可以从先盘活存量停车位，提高车位资源的利用效率方面着手。

那需要盘活存量呢？两个方面，一是全量连接，二是精细管理。

全量连接是指把城市中尽可能多的停车位信息连网，让平台系统能收集到全量车位信息，了解车位状态。这时系统的导航可以直接把你带到车位上，而不是只带到停车场。比如通过百度地图、车载导航，或者是那些专门提供停车服务的App。车主可以通过它们，直接导航到某个停车位上。避免了这样的场景，商场的停车位满了，但它对面的公共停车场空位特别多。可是这个停车场的信息没有连网，由于很少人知道，造成空位，而另一边一位难求。

当然有人会担心，万一我出门的时候看到车位还有空余，当我到了目的地，车位就满了！

还有你可能会见到一些“僵尸车”，长期霸占停车位；甚至有些车停得不规范，一辆车占俩车位，或者小车占大车的车位。这些个情况，车位倒是有利用起来，可这依然算是资源浪费。所以除了全量连接之外，要盘活存量，我们还需要关注到第二个方面，即精细管理。

做精细管理需要平台系统可以通过分布在停车场里的高位视频摄像头，可以拍到每辆车进出的时间，车位传感器了解车位的状态，系统平台上可以设定不同的临界值（如最多停多长时间，如超过是临界值，系统推送信息给停车管理人员或交警部门及时处理）。以此解决“僵尸车”、一车两位的情况。针对有的车主在路边、人行道上违法停车的情况，车位管理系统会给车主发送提示消息，比如几分钟之内不挪车，就会把你违停的信息推送给交管部门。平台系统可以向车主推荐新增、共享或临时的车位，让现有的停车位更好地被利用，同时减少因为停车而带来的拥堵。

根据百度提供的数据，云南普洱的智慧停车平台系统，让当地平均每天车位的周转率提高了80%以上；违法停车和不规范停车的现象，由30%下降到了0.3%。原来每到节假日，普洱市城区的路边就停满了车，常常造成交通拥堵，现在已不存在这样的场景。

另外当前自主泊车技术也值得你关注，该技术可以让车自己去找停车位，同时也可以让车来找车主，如车主通过手机App召唤远程启动，车可以自动开出地库来找车主。在整个行驶期间，车辆如果发现前面有车，该等的时候它会等，过弯道的时候它会自动减速；就算遇到突发情况，比如有横穿道路的行人，它也能在0.5秒内作出反应，并且保持至少30厘米的安全距离；遇到很难停的车位，人类司机可能会吃力，它却能很轻松地停进去。这可以非常高效地提升车位的利用效率，同时也提供了解决停车难的新思路，帮助车主进一步减少停车的时间。

由上可知，智慧停车的难题可以得以慢慢解决，通过车全量连网，帮助系统积累海量的数据，再对数据进行深度分析，形成精细管理。这是通过对交通大数据的分析，帮助城市的决策者更好地判断，在哪里规划和建设新增停车位，让有限的城市资源，更加高效地利用起来。

大数据发展之下的智慧停车将可以很好地解决停车难的问题，随着技术的发展，我们终将脱离停车难的老大难问题。真正做到还路于行。

共享汽车如果遇车位满(共享汽车车位被私家车占用怎么办)

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